🔄 Rückfahr-Optimierung

Weniger Leer-km — durch die richtige Rückladung zur richtigen Zeit

Wie wahrscheinlich ist es, in einer Region eine Rückladung zu finden? Und was kostet es wirklich, wenn man ohne Ladung zurückfährt? Dieses Tool zeigt beides — und berechnet den Break-Even-Preis für jede Rückladungsentscheidung.

📍 PLZ-genaue Wahrscheinlichkeit 💶 DBI-Vergleich: Leer vs. Rückladung ✅ Break-Even-Preis automatisch
0Ø Leerquote im Netzwerk
0T€ Leer-km-Kosten/Jahr (Basis)
0Ø Kosten/Leer-km
0Reduktion durch Optimierung möglich
Geo-Analyse

Rückfahr-Wahrscheinlichkeit nach PLZ-Region

Die Karte zeigt, wie wahrscheinlich es ist, in einem 2-stelligen PLZ-Bereich eine Rückladung zu finden — basierend auf historischen Tourendaten und Nachfragedichte. Klicken Sie eine Region an, um Details zu sehen.

Rückladewahrscheinlichkeit · DE + AT · 2-stellige PLZ
> 70 % sehr hoch
50–70 % hoch
30–50 % mittel
15–30 % niedrig
< 15 % sehr niedrig

🧮 Rückfahr-Kalkulator

Strecke
Von PLZ (Ladegebiet)
Nach PLZ (Entladegebiet)
Hinfahrt
Kilometer (Hinfahrt)
Erlös Hinfahrt (€)
Kosten & Rückweg
Kosten/km (€)
Rückweg-km (leer)
Rückladungs-Angebot
Erlös Rückladung (€)
Radius Suchgebiet (km)

Rückladewahrscheinlichkeit im Zielgebiet
✅ Szenario A
Rückladung zum Marktpreis
Optimal
💰 Szenario B
Rückladung zum Break-Even
Mindest-Preis
⚠️ Szenario C
Keine Rückladung — Leerfahrt
Schlechtestes Ergebnis
🧮
Break-Even-Preis: Minimum-Erlös für die Rückladung,
ab dem sie besser ist als die Leerfahrt
DBI-Vorteil vs. Leerfahrt

Strategie

Kunden gezielt finden — um Rückfahrten zu vermeiden

Die günstigste Rückladung ist die, die Sie schon haben, bevor Sie losfahren. Das verändert die Akquisestrategie grundlegend.

🎯

Gezielter Kundenmix statt Einzeltouren

Wer weiß, dass PLZ 80–89 (Bayern) eine hohe Rückladewahrscheinlichkeit in Richtung NRW hat, kann gezielt Kunden in Bayern akquirieren — nicht weil die Marge dort höher ist, sondern weil die Netzwerkeffizienz steigt.

Effekt: Rückladung zu −15 % Marktpreis + kein Leer-km ist fast immer profitabler als Leerfahrt + Vollpreis-Hinfahrt im nächsten Zyklus.

📉

Preisuntergrenzen differenziert setzen

Für Touren in schwache Rückladezonen sollte der Mindestpreis höher sein — weil die Leerfahrt teurer kommt. Für Touren in starke Rückladezonen kann der Mindestpreis niedriger sein, weil die Rückfahrt das Ergebnis stabilisiert.

Effekt: Differenzierte Preisuntergrenze erhöht die Abschlussquote in attraktiven Zonen und schützt den DBI in schwachen Zonen gleichzeitig.

Detailtabelle

Rückladewahrscheinlichkeit nach PLZ-Bereich

Sortiert nach Wirtschaftlichkeit — höchste Rückladewahrscheinlichkeit zuerst.

PLZRegionWahrscheinlichkeit Ø RückladepreisØ WartezeitEmpfehlung
Visualisierung

DBI-Vergleich: Rückladung vs. Leerfahrt

Das Balkendiagramm zeigt für typische Routen, wie sich DBI je nach Szenario unterscheidet — mit und ohne Rückladung, zu verschiedenen Preispunkten.

DBI je Szenario (Beispiel-Route 650 km)
Break-Even-Preis nach Entfernung (Rückweg)
Netzwerkanalyse

Welche Rückfahrt-Zonen passen zu Ihrem Netzwerk?

LOG|CONS analysiert Ihre historischen Touren und zeigt, in welchen PLZ-Regionen Sie das größte Rücklade-Potenzial haben — und welche Kunden Sie gezielt ansprechen sollten, um Leer-km dauerhaft zu senken.