Echte Projekte.
Messbare Ergebnisse.
LOG|CONS Referenzprojekte aus KI, BI, Digitalisierung, Landtransport und Green Logistics – praxiserprobt und datenbasiert.
Referenzprojekte nach Themen
AI-gestützte Dispositionsoptimierung
Entwicklung eines ML-Modells zur automatisierten Ressourcenplanung für einen regionalen Paketdienstleister. Random-Forest-Algorithmus auf 3 Jahren Auftragsdaten trainiert.
ETL-Pipeline & Logistics Dashboard
Aufbau eines vollständigen BI-Systems: ETL aus SAP + TMS, Star-Schema-DWH, Power-BI-Dashboards für Management, Disposition und Operations.
Geo Analytics & Tourenoptimierung
Implementierung eines AI-gestützten Tourenplanungssystems mit HERE Maps Integration. Clusteranalyse der Lieferadressen, dynamische Touranpassung bei Änderungen.
Logistischer Benchmark & KPI-System
Entwicklung eines branchenspezifischen Benchmark-Frameworks für Stückgut- und Systemverkehre. Definition von 40+ Logistik-KPIs, Datenmodell und Reporting.
ERP-TMS Schnittstellenintegration
Vollständige bidirektionale Anbindung eines TMS an SAP – Auftragsübertragung, Statusrückmeldungen, Rechnungsdaten. Eliminierung aller manuellen Dateneingaben.
CO₂-Tracking & ESG-Reporting
Automatisierte Berechnung der CO₂-Emissionen nach GLEC-Framework für alle Transportarten. ESG-Report-Generator für CSRD-Compliance nach EU-Standard.
Anomalie-Erkennung in Sendungsdaten
Echtzeit-Monitoring von Lieferzeitverzögerungen, Schadensmeldungen und Carrier-Abweichungen mittels Isolation Forest. Automatische Alert-Eskalation.
Tender Management & Carrier Selection
Strukturierte Frachtausschreibung für 12 Transportrelationen, AI-gestützte Angebotsauswertung und Carrier-Scoring nach Performance, Preis und Nachhaltigkeit.
Smart Data Warehouse für Handel
Aufbau eines zentralen Data Warehouses für ein mittelständisches Handelsunternehmen: Artikelstamm, Bewegungsdaten, Lieferanten und Logistik in einem Modell.
Aus Daten werden Informationen –Martin Berner · LOG|CONS
aus Wissen werden Entscheidungen.
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