Konkrētie lietojuma gadījumi, sasniegtie trāpījumu īpatsvari un automatizācijas loģika aiz tā atrodas Premium sadaļa.

Artificial Intelligence

Mākslīgais
intelekts
loģistikā

AI šeit tiek domāts kā operatīvs atbalsts: ātrāk izlemt, tīri automatizēt, mērķtiecīgi atslogot procesus.

Pieprasīt informāciju Skatīt atsauces
Skaidrojums · apm. 45 sekundesKā MI operatīvi atslogo loģistiku
  1. Dati
  2. Atpazīt
  3. Izlemt
  4. Automatizēt
  5. Atslogot

AI kā operatīvs atbalsts – ātrāk izlemt, tīri automatizēt, mērķtiecīgi atslogot.

Automātiski · jebkurā brīdī apturams
MI pieeja

Automatizēt atkārtojamo

Reģistrēt sūtījumu, ieteikt pārvadātāju zināmā maršrutā, pārbaudīt cenu pret paša vēsturi, piekārtot dokumentus.

Izņēmumi paliek cilvēkam

Termiņš, kas apgāžas; pārvadātājs, kas neatbild; krava, kas ir citāda, nekā pieteikts.

Mērīt pret paša praksi

Metode, kas nepārspēj esošo dispečerēšanu, nav progress — arī tad, ja izklausās modernāk.

Ilgtspēja

Efektivitāte ar MI ir dzīvota ilgtspēja

Katrs kilometrs, ko MI ietaupa, vienlaikus samazina izmaksas un emisijas – efektivitāte un ilgtspēja šeit ir viena un tā pati kustība. Ilgtspēja tādējādi nav atsevišķa programma, bet gan tiešs labākas dispečerēšanas rezultāts. Tā tomēr noturas tikai tad, ja ir ekonomiska: nav ilgtspējas bez atbilstošas peļņas. Tikai uzņēmums ar spēcīgiem ienākumiem var ieguldīt modernos autoparkos un labākos tīklos.

Mazāk tukšo kilometru

MI atpazīst apļa reisus un novēršamus tukšbraucienus reālos reisu datos – iedarbīgākā svira vienlaikus izmaksām un CO₂.

Augstāka noslodze

Konsolidācija un optimāla pieturu secība dod vairāk kravnesības uz nobraukto kilometru – tāda pati veiktspēja ar mazāk resursiem.

Uzticami skaitļi

CO₂, izmaksas un operatīvā ietekme tiek vērtētas kopā, lai pasākumi paliktu ekonomiski dzīvotspējīgi.

Green Logistics
Klasifikācija

MI nav pašmērķis

Daudzos uzņēmumos MI tiek apspriests kā nākotnes tēma, lai gan operatīvie dati, procesi vai lomas vēl nav pietiekami strukturēti. Tāpēc LOG|CONS apzināti saista MI ar esošajām darba plūsmām un lēmumu ceļiem.

Dokumenti

Dokumentu apstrāde samazina manuālos soļus pasūtījumu un informācijas plūsmās.

Ieteikumi

Vēsturiskie dati un noteikumi tiek sablīvēti konkrētos lēmumu atbalstos.

Atpazīšana

Novirzes cenās, tukšbraucienos vai sniegumā kļūst redzamas ātrāk.

Norise · apmēram 45 sekundes Kā rodas metode, kurai var uzticēties

    Pamatā ir pabeigti darījumi — tikai tur ir zināms, kas beigās sanāca.

    Darbojas automātiski · jebkurā brīdī apturams
    Sīkāk

    Ko automatizācija dispečerēšanā patiesībā nozīmē

    Ko var automatizēt — un ko ne

    Dispečera diena lielākoties sastāv no darbībām, kas nav lēmums. Tās ir atkārtojamas, dokumentētas un tāpēc automatizējamas.

    • Automatizējams: reģistrēt sūtījumu, ieteikt pārvadātāju zināmā maršrutā, pārbaudīt cenu pret paša vēsturi, piekārtot dokumentus, pierakstīt statusu.
    • Nav automatizējams: termiņš, kas apgāžas; pārvadātājs, kas neatbild; krava, kas ir citāda, nekā pieteikts.

    „AI pārņem rutīnu, cilvēks izņēmumu“ tāpēc nav nomierinoša formula, bet darba dalīšana pēc viena vienīga jautājuma: vai darbība ir atkārtojama?

    Kāpēc tīri modeļi izgāžas ar reāliem datiem

    Piemērs no paša darba: apļa reisiem bija jātiek atpazītiem ģeogrāfiski — izkraušanas vieta pietiekami tuvu nākamajai iekraušanas vietai, tātad braucieni pieder kopā.

    Ar reāliem reisu datiem ķēde pastāvīgi plīsa, jo puspiekabe pa starpu brauc mazgāties, remontēties vai pārvietoties. Ģeogrāfiski pārrāvums, ekonomiski tas pats apļa reiss.

    Kas darbojas, ir nespožāks: tā pati puspiekabe, laikā saistīti, noslēgts, atgriežoties izcelsmes valstī.

    Biežāk uzdotie jautājumi

    AI un automatizācija dispečerēšanā

    Ko reāli var automatizēt?

    Atkārtojamas darbības: pasūtījumu reģistrēšana no strukturētiem ienākumiem, pārvadātāja ieteikums zināmos maršrutos, cenas pārbaude pret paša vēsturi, dokumentu piekārtošana. Nav automatizējams viss, kas prasa sarunas vai izsvēršanu.

    Vai AI aizstāj dispečeru?

    Nē, tā pārbīda viņa darbu. Nozūd tā daļa, kas notiek pēc noteikumiem un aizņem visvairāk laika. Paliek izņēmums — gadījums bez precedenta datos.

    Kā zināt, vai metode ir labāka?

    Atpakaļvērsts tests pār paša vēsturi, laikposmos, kurus tā mācoties nav redzējusi, ar skaidru salīdzinājuma vērtību: cik labi trāpa esošā metode, cik labi jaunā?

    Cik daudz datu ir vajadzīgs?

    Mazāk, nekā domā, bet tīrāku. Izšķiroši ir, ka iznākums ir zināms. Desmit tūkstoši pasūtījumu bez uzticama noslēguma ir mazvērtīgāki nekā daži tūkstoši ar to.

    Kāpēc šādi projekti izgāžas?

    Tāpēc, ka modelis attēlo, kā uzņēmumam vajadzētu strādāt, nevis kā tas strādā. Otrs iemesls: izsekojamības trūkums — priekšlikums bez pamatojuma rada pārbaudes darbu, nevis to noņem.

    Tiešs pieprasījums

    Novērtēt AI izmantošanu?

    Novērtējums par to, kur AI jūsu darba plūsmās var dot tiešu labumu.

    PieprasītSkatīt atsauces